Política de ética editorial

Principio general

Las personas autoras son responsables de la veracidad, originalidad, consistencia y trazabilidad del contenido que someten a evaluación o publicación. La autoría implica responsabilidad intelectual y ética sobre el trabajo presentado.

Criterios de autoría

Se reconocerá como autor o coautor únicamente a quien haya realizado contribuciones sustantivas en una o varias de las siguientes dimensiones:

• Concepción del estudio o del producto académico.
• Diseño metodológico o estructural.
• Levantamiento, organización o producción de evidencia.
• Análisis e interpretación de resultados.
• Redacción del manuscrito o revisión crítica con aportes intelectuales relevantes.
• Aprobación de la versión final.
• Disposición a asumir responsabilidad pública por el contenido.

La participación exclusivamente administrativa, técnica, financiera o instrumental no dará lugar, por sí sola, a autoría.

Originalidad y autenticidad

Los autores deberán garantizar que el trabajo presentado es original y que no infringe derechos de terceros. Toda idea, dato, imagen, tabla, figura, modelo, instrumento o formulación tomada de otros autores deberá citarse adecuadamente y, cuando corresponda, contar con autorización de uso.

Constituyen prácticas contrarias a esta política:

• Plagio total o parcial.
• Autoplagio engañoso o reutilización no declarada de textos propios.
• Publicación duplicada o redundante sin justificación editorial y sin transparencia.
• Fragmentación artificial de resultados para multiplicar productos sin sustento académico.
• Invención, manipulación u omisión deliberada de datos o evidencias.
• Alteración engañosa de imágenes, tablas, citas o referencias.
• Simulación de fuentes inexistentes o no verificadas.
• Atribución ficticia de autoría o exclusión indebida de autores.

Declaraciones obligatorias

Todo manuscrito o producto sometido a evaluación deberá incluir, cuando corresponda, declaraciones relativas a:

• Originalidad del trabajo.
• Conflicto de intereses.
• Financiamiento.
• Aprobación ética o justificación de su no exigibilidad.
• Disponibilidad de datos, materiales o códigos.
• Uso de herramientas de inteligencia artificial.
• Contribuciones de autoría.

Uso ético de inteligencia artificial

Las herramientas de inteligencia artificial pueden emplearse como apoyo en procesos de ideación, organización, traducción, corrección, análisis, visualización, sistematización o redacción, siempre que su uso sea ético, transparente, verificable y sometido a control humano responsable.

Cuando el uso de inteligencia artificial haya incidido de forma sustantiva en la elaboración del trabajo, los autores deberán declararlo expresamente, indicando como mínimo:

• Herramienta, sistema o modelo utilizado.
• Finalidad de uso.
• Alcance de la intervención.
• Tipo de supervisión humana realizada.
• Verificación de datos, citas, resultados y formulaciones derivadas.

No será aceptable el uso de inteligencia artificial para:

• Fabricar o alterar datos, testimonios, resultados o evidencias.
• Inventar referencias bibliográficas, citas o fuentes.
• Producir análisis presentados como verificados cuando no lo han sido.
• Encubrir plagio, apropiación indebida o simulación de trabajo intelectual.
• Sustituir la deliberación ética requerida en investigaciones con personas.
• Atribuir autoría o coautoría a una herramienta de IA.

Integridad de datos, materiales y evidencias

Los autores deberán presentar de manera fiel y verificable los datos, procedimientos, hallazgos, materiales, fuentes y razonamientos que sustentan su trabajo. La omisión deliberada de información relevante o la manipulación engañosa de evidencias se considerará falta grave.

Los autores deberán conservar durante un plazo razonable los datos, registros, materiales, instrumentos, protocolos o soportes relevantes que permitan responder a observaciones editoriales o aclarar dudas fundadas sobre la investigación o la publicación.

Toda imagen, figura, visualización o recurso gráfico deberá ser auténtico, pertinente y trazable. No se permitirá la alteración engañosa de imágenes, la supresión de elementos relevantes ni la producción de visualizaciones que induzcan a interpretaciones falsas.

Ética de la investigación con personas y datos sensibles

Toda investigación o producto académico que involucre personas, comunidades, instituciones educativas, pacientes, estudiantes, docentes, grupos vulnerables o datos personales deberá desarrollarse con respeto a la dignidad humana, la confidencialidad, la minimización del daño y la protección de derechos.

Cuando la naturaleza del estudio lo exija, los autores deberán garantizar que las personas participantes otorgaron consentimiento informado libre, suficiente y comprensible, acorde con la normativa aplicable y con el nivel de riesgo implicado.

Los autores deberán informar si su estudio contó con evaluación y aprobación por parte de un comité de ética o instancia equivalente. Cuando dicha aprobación no haya sido exigible, deberán justificarlo de forma expresa y razonada.

Los datos personales, sensibles o potencialmente identificables deberán ser tratados con estricta reserva. Los autores deberán aplicar medidas de anonimización o seudonimización cuando corresponda y limitar el acceso a información que pueda exponer indebidamente a las personas participantes.

Principios del arbitraje

La evaluación por pares deberá realizarse con independencia, objetividad, competencia temática, rigor académico, respeto argumentativo y confidencialidad.

Deberes de los revisores

• Aceptar solo evaluaciones dentro de su campo de competencia.
• Informar oportunamente cualquier conflicto de interés.
• Cumplir los plazos establecidos o comunicar imposibilidad razonable.
• Emitir juicios fundamentados, claros y respetuosos.
• Abstenerse de utilizar para beneficio propio la información contenida en los manuscritos.
• Mantener reserva sobre el contenido evaluado y sobre el proceso.

Conductas impropias en la revisión

• Retrasar deliberadamente una evaluación.
• Emitir dictámenes ofensivos, discriminatorios o carentes de fundamento.
• Apropiarse de ideas, datos o argumentos del manuscrito.
• Compartir el material con terceros sin autorización editorial.
• Delegar total o sustantivamente la evaluación en personas o sistemas no autorizados.

Confidencialidad y uso de inteligencia artificial

Los revisores, editores y demás participantes del proceso editorial no podrán cargar, copiar, pegar o transferir manuscritos, tablas, figuras, anexos, evaluaciones o comunicaciones confidenciales a plataformas de inteligencia artificial generativa que no garanticen protección adecuada de la confidencialidad, integridad del contenido y no reutilización indebida.

El uso limitado de herramientas automatizadas para corrección formal, detección de similitud, apoyo técnico o verificación preliminar será admisible siempre que no sustituya el juicio académico humano ni comprometa la confidencialidad del proceso.

Reconocimiento del uso de IA

RISEI reconoce que las herramientas de inteligencia artificial pueden emplearse como apoyo en procesos de ideación, organización, traducción, corrección, análisis, visualización, sistematización o redacción, siempre que su uso sea ético, transparente, verificable y sometido a control humano responsable.

Principio de responsabilidad humana indelegable

El uso de inteligencia artificial no sustituye la responsabilidad intelectual, metodológica, ética ni autoral de las personas involucradas. Todo contenido generado, asistido o transformado mediante IA deberá ser revisado, validado y asumido por autores humanos.

Declaración obligatoria del uso de IA

Cuando el uso de inteligencia artificial haya incidido de forma sustantiva en la elaboración del trabajo, los autores deberán declararlo expresamente, indicando como mínimo:

• Herramienta, sistema o modelo utilizado.
• Finalidad de uso.
• Alcance de la intervención.
• Tipo de supervisión humana realizada.
• Verificación de datos, citas, resultados y formulaciones derivadas.

Usos no permitidos

• Fabricar o alterar datos, testimonios, resultados o evidencias.
• Inventar referencias bibliográficas, citas o fuentes.
• Producir análisis presentados como verificados cuando no lo han sido.
• Encubrir plagio, apropiación indebida o simulación de trabajo intelectual.
• Sustituir la deliberación ética requerida en investigaciones con personas.
• Atribuir autoría o coautoría a una herramienta de IA.

IA y autoría

Ninguna herramienta de inteligencia artificial podrá figurar como autora, coautora, editora responsable ni revisora de un manuscrito, obra o dictamen. La autoría, la evaluación y la toma de decisiones editoriales corresponden exclusivamente a personas humanas.

Principio de corrección del registro

Cuando un contenido publicado presente errores, inconsistencias, dudas razonables o faltas éticas comprobadas, RISEI adoptará las medidas necesarias para proteger la integridad del registro académico.

Tipos de intervención postpublicación

• Corrección menor.
• Corrección mayor.
• Fe de erratas.
• Expresión de preocupación.
• Retractación parcial o total.
• Retiro de contenido, cuando existan razones legales o éticas excepcionales.

Criterios para correcciones

Procederá la corrección cuando el error no invalide por completo el trabajo, pero afecte de manera relevante su comprensión, precisión, atribución o trazabilidad.

Criterios para retractación

Podrá proceder la retractación cuando se compruebe, entre otras situaciones:

• Fabricación o manipulación sustantiva de datos.
• Plagio grave.
• Publicación duplicada engañosa.
• Violación ética seria en investigación con personas.
• Invalidez severa de resultados o conclusiones.
• Ocultamiento relevante de conflictos de interés.
• Uso fraudulento o engañoso de inteligencia artificial.

Publicidad y trazabilidad de las medidas

Toda medida postpublicación deberá ser visible, motivada, fechada y vinculada al contenido afectado, de modo que preserve la trazabilidad del registro y evite confusión para los lectores.

Veracidad y consistencia de la evidencia

Los autores deberán presentar de manera fiel y verificable los datos, procedimientos, hallazgos, materiales, fuentes y razonamientos que sustentan su trabajo. La omisión deliberada de información relevante o la manipulación engañosa de evidencias se considerará falta grave.

Conservación de materiales

Los autores deberán conservar durante un plazo razonable los datos, registros, materiales, instrumentos, protocolos o soportes relevantes que permitan responder a observaciones editoriales o aclarar dudas fundadas sobre la investigación o la publicación.

Disponibilidad de datos y materiales

RISEI promoverá, en coherencia con la ciencia abierta, la disponibilidad de datos, materiales, instrumentos, códigos, anexos metodológicos y otros recursos que faciliten la verificación, reutilización y aprendizaje colectivo. Cuando existan restricciones éticas, legales, contractuales o de privacidad, los autores deberán explicarlas con claridad.

Imágenes, figuras y recursos visuales

Toda imagen, figura, visualización o recurso gráfico deberá ser auténtico, pertinente y trazable. No se permitirá la alteración engañosa de imágenes, la supresión de elementos relevantes ni la producción de visualizaciones que induzcan a interpretaciones falsas.

Declaración de originalidad

El autor o los autores deberán declarar que el trabajo presentado es original, que no infringe derechos de terceros y que toda idea, dato, imagen, tabla, figura, modelo, instrumento o formulación tomada de otros autores ha sido debidamente citada y, cuando corresponde, cuenta con la autorización de uso respectiva.

Declaración de conflictos de interés

Autores, revisores, editores y demás intervinientes deberán declarar cualquier conflicto de interés real, potencial o percibido que pueda comprometer la imparcialidad del proceso o la credibilidad del contenido.

Podrán constituir conflicto de interés, entre otros:

• Relaciones financieras o comerciales.
• Vínculos institucionales o jerárquicos.
• Relaciones personales, familiares o afectivas.
• Disputas académicas directas.
• Compromisos ideológicos o profesionales que alteren el juicio esperado.

Declaración de financiamiento

Toda fuente de financiamiento, patrocinio o apoyo institucional relevante deberá declararse de forma transparente. La existencia de financiamiento no invalida por sí misma el trabajo, pero exige claridad respecto de su alcance y de su eventual influencia.

Declaración de uso de inteligencia artificial

Cuando el uso de inteligencia artificial haya incidido de forma sustantiva en la elaboración del trabajo, los autores deberán declararlo expresamente, indicando como mínimo:

• Herramienta, sistema o modelo utilizado.
• Finalidad de uso.
• Alcance de la intervención.
• Tipo de supervisión humana realizada.
• Verificación de datos, citas, resultados y formulaciones derivadas.

Declaración de responsabilidad

El autor o los autores deberán asumir la responsabilidad intelectual, metodológica, ética y pública sobre el contenido presentado, así como sobre la verificación de datos, citas, resultados, formulaciones y materiales incorporados en el manuscrito.