Elementos Formales para la Construcción de un Marco Socio-cognitivo de las Ciudades como Sistemas Complejos Hacia una estructura Neurocognitiva del Hábitat en el contexto de la Ciencia de la Ciudad

Autores/as

Juan Pablo Jiménez Cervantes
Universidad de Guadalajara
https://orcid.org/0000-0002-2643-2173

Palabras clave:

Ciencia de la ciudad, Sistemas complejos, ciencias cognitivas, Neurociencia, Ciudades cognitivas

Sinopsis

El propósito de este libro es construir un puente epistemológico entre la ciencia de la ciudad, los sistemas complejos y las ciencias cognitivas, con especial énfasis en la neurociencia computacional. Para ello, distingue entre modelos de complejidad basados en la física —asociados al caos, la entropía, la autoorganización y la metáfora de la máquina— y modelos biológicos, vinculados con la anticipación, la memoria, la evolución y la metáfora del organismo. Esta diferencia permite imaginar la ciudad como un sistema complejo con capacidad de adaptación, aprendizaje y representación formal. La primera parte desarrolla los fundamentos de los sistemas complejos: teoría general de sistemas, caos, cibernética, sistemas ciberfísicos, emergencia, autoorganización, jerarquía, autopoiesis y complejidad computacional. Posteriormente, contrasta estos enfoques con modelos biológicos como los sistemas anticipatorios, los sistemas evolutivos de memoria, las hiperestructuras y la teoría de categorías, entendida como lenguaje matemático para representar organización, niveles, vínculos y emergencia. La propuesta central consiste en articular la escala macro de los sistemas socioecotécnicos —sociedad, tecnología, ambiente construido y entorno natural— con la escala micro de los sistemas biopsicofísicos, donde convergen cuerpo, percepción, cognición, emoción y respuesta fisiológica. Desde esta dimensión neurocognitiva, el libro aborda la neuroarquitectura, el neurourbanismo, las arquitecturas cognitivas, los agentes inteligentes virtuales y el modelado basado en agentes, defendiendo una ciencia social aplicada con mayor rigor matemático, computacional y humano.

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Publicado

28 mayo 2026

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